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[ML 스터디 2주차] 제트 엔진 테스트 사례로 살펴보는 이항 분포와 통계적 의사결정

스터디 교재: "개발자를 위한 필수 수학" by 토마스 닐드참고 본문: 70p. 2.3 이항 분포--------------책에서 이항 분포 설명을 위해 다음과 같은 예시를 들었다. 새로 개발한 제트 엔진을 10회 테스트했더니 8회 성공, 2회 실패. 눈에 보이는 성공률은 80%다.목표치인 90%에 미치지 못한 이 결과를 두고 팀 내부에서는 "재설계가 필요하다"와 "표본이 부족하므로 추가 검증이 필요하다"는 두 입장이 대립했다.직관이 아닌 정량적 근거로 이 논쟁을 정리하려면 이항 분포(Binomial Distribution) 개념이 필요하다. 1. 이항 분포의 전제 조건1️⃣ 이항(Binomial)의 어원과 정의이항이라는 용어는 두 개를 뜻하는 접두사 Bi-와 항을 뜻하는 -nomial의 결합이다.통계학에..

Journey to CS/머신러닝 2026.07.28
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