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특징추출 1

머신러닝의 동작 구조 - 결정함수란? (feat. 악성코드 탐지 예시)

1. 결정함수란 무엇인가1️⃣ 정의결정함수는 입력값을 출력값에 대응시키는 규칙이다. 형식적으로는 입력 공간 X에서 출력 공간 Y로 가는 사상으로 표기한다.f : X → YX : n차원 특징 공간, 입력은 특징 벡터 x = (x1, x2, ..., xn)Y : 출력 공간. 분류 문제라면 {정상, 악성}, 회귀 문제라면 실수 집합 선형 분류기의 경우 결정함수는 다음 형태를 갖는다.f(x) = sign(w1*x1 + w2*x2 + ... + wn*xn + b) 여기서 w는 가중치, b는 편향이다. 학습이 결정하는 대상은 이 w와 b이며, 이를 모델 파라미터라고 한다.입력과 출력의 관계를 연결한다는 의미에서 매핑 함수(Mapping Function) 라는 용어도 동일한 대상을 가리킨다.2️⃣ 일반 프로그램의 함..

Journey to CS/머신러닝 2026.09.12
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