스터디 교재: "개발자를 위한 필수 수학" by 토마스 닐드참고 본문: 94p. 3.4.4 분산과 표준편차--------------1. 분산과 표준편차의 정의1️⃣ 퍼짐을 측정하는 출발점: 평균과의 차이데이터가 얼마나 퍼져 있는지를 측정하려면 각 데이터 값이 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 봐야 한다.가장 직접적인 방법은 각 데이터에서 평균을 빼는 것이다. 이 차이를 편차(deviation)라고 부른다.문제는 여기서 발생한다. 평균보다 큰 데이터는 편차가 양수(+)가 되고, 평균보다 작은 데이터는 편차가 음수(-)가 된다.이 편차들을 그대로 더하면 양수와 음수가 서로 상쇄되어 항상 0이 된다.평균은 데이터의 무게중심이므로, 정의상 편차의 합은 언제나 0이 된다.따라서 편차의 합만으로는 데이터가 퍼진 정도..
