스터디 교재: "개발자를 위한 필수 수학" by 토마스 닐드참고 본문: 97p. 3.4.4 분산과 표준편차--------------1. 모집단과 표본모집단(population)은 분석 대상이 되는 전체 데이터를 뜻한다.예를 들어 대한민국 전체 인구가 모집단이다.표본(sample)은 그중 일부만 뽑아낸 데이터다. 조사를 위해 100명을 뽑았으면, 그 뽑은 100명이 표본이다.전체 데이터를 모두 조사하는 것은 대부분 불가능하므로, 일부를 뽑아 전체를 추정하는 것이 통계의 기본 방식이다.문제는 표본만으로 계산한 분산이 모집단의 실제 분산과 일정한 방향으로 어긋난다는 데 있다.그리고 그 어긋남의 방향은 항상 '실제보다 작게'로 정해져 있다.2. 표본 평균 기준의 편차는 작게 계산된다표본으로 분산을 구할 때, 편..
