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[ML 스터디 2주차] 확률과 가능도, 그리고 베이즈 정리

스터디 교재: "개발자를 위한 필수 수학" by 토마스 닐드참고 본문: 65p. 2.2.3 베이즈 정리-------------- 확률(Probability)과 가능도(Likelihood)는 얼핏 비슷해 보이는데 사실은 바라보는 방향이 서로 반대인 개념이다.확률은 원인에서 결과를 향하고, 가능도는 결과에서 원인을 향한다.확률과 가능도를 결합하면 이미 알고 있던 지식에 새로 관측한 증거를 곱해 결론을 갱신하는 베이즈 정리(Bayes' Theorem)가 나오는데, 이것은 단편적인 통계에 속지 않고 합리적인 판단을 하게 도와주는 근거가 된다. 1. 확률: 정해진 조건에서 결과를 예측1️⃣ P(결과 | 조건)확률은 이미 정해진 환경이 있는 상태에서 앞으로 어떤 일이 벌어질지를 예측하는 개념이다.즉, 설정은 고정되..

Journey to CS/머신러닝 2026.07.27
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