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결합확률 1

[ML 스터디 2주차] 단일 확률, 주변 확률, 결합 확률 용어 정리

스터디 교재: "개발자를 위한 필수 수학" by 토마스 닐드참고 본문: 62p. 2.2 확률 계산--------------1. 단일 확률 = 주변 확률(Marginal Probability)'주변 확률'은 '단일 사건의 확률'과 같은 개념이다.여러 가지 변수가 얽혀 있는 복잡한 상황에서, 다른 변수는 모두 무시하고 특정 사건 하나만 떼어서 볼 때의 확률을 의미한다.예: 동전을 하나 던져서 앞면이 나올 확률 = 1/2예: 주사위를 굴려서 6이 나올 확률 = 1/6그렇다면 왜 굳이 '주변(Marginal)'이라는 수식어를 붙였을까? 이는 통계학에서 확률 분포를 '표(Table)'로 그리는 관행에서 유래했다. 복잡한 확률 표를 분석할 때, 개별 사건의 총합(확률)은 항상 표의 바깥쪽 가장자리(Margin)에 ..

Journey to CS/머신러닝 2026.07.27
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