이항분포 2

[ML 스터디 2주차] 이항 분포 vs 베타 분포

스터디 교재: "개발자를 위한 필수 수학" by 토마스 닐드참고 본문: 72p. 2.4 베타 분포--------------책에서 사용한 엔진 테스트 예시 대신에 좀 더 단순한 예시들을 가지고 이항 분포와 베타 분포의 차이를 알아본다. 1. 알고자 하는 것이항 분포와 베타 분포의 가장 큰 차이는 '무엇을 알고 있고, 무엇을 모르는가(무엇을 추정하려 하는가)'에 있다.똑같은 동전 던지기 상황을 다루더라도 두 분포에서 알고자 하는 것은 반대 방향을 가리킨다.1️⃣ 이항 분포: 동전의 성능을 알 때, 결과는 어떨까앞면이 나올 확률이 50%인 정상적인 동전이 있다고 하자. 이때 "이 동전을 10번 던졌을 때 앞면이 정확히 7번 나올 확률은 얼마인가"를 묻는다.성능(확률)은 이미 주어졌고, 궁금한 것은 성공 횟수,..

[ML 스터디 2주차] 제트 엔진 테스트 사례로 살펴보는 이항 분포와 통계적 의사결정

스터디 교재: "개발자를 위한 필수 수학" by 토마스 닐드참고 본문: 70p. 2.3 이항 분포--------------책에서 이항 분포 설명을 위해 다음과 같은 예시를 들었다. 새로 개발한 제트 엔진을 10회 테스트했더니 8회 성공, 2회 실패. 눈에 보이는 성공률은 80%다.목표치인 90%에 미치지 못한 이 결과를 두고 팀 내부에서는 "재설계가 필요하다"와 "표본이 부족하므로 추가 검증이 필요하다"는 두 입장이 대립했다.직관이 아닌 정량적 근거로 이 논쟁을 정리하려면 이항 분포(Binomial Distribution) 개념이 필요하다. 1. 이항 분포의 전제 조건1️⃣ 이항(Binomial)의 어원과 정의이항이라는 용어는 두 개를 뜻하는 접두사 Bi-와 항을 뜻하는 -nomial의 결합이다.통계학에..